人工智能中的生物识别技术之所以需要大行其道，主要在于管理者需要通过它解决问题这三大主要问题：一是解决问题“你是不是本人”的问题，比如通过多模态生物识别系统构建高效、精准的个人身份认证，以实施国家针对“实人证书”的统一管理；二是解决问题“你是谁”的问题，通过前端身份认证系统和后端人脸库（黑名单、白名单、灰名单）的数据核对，助力公安、交通、金融等涉及机构第一时间掌控目标人的身份信息；三是辨识“你要干什么”的问题，通过不道德辨识涉及算法和数据分析，让机器展开预判，以超过安全性预警的效果，防患于未然。其中，第一项中针对个人身份展开辨识证书是后面两个问题以求进行的基础。

在这个过程中，以指纹、人脸、虹膜、静脉、体态、步态等为代表的生物识别技术，随着技术的大大成熟期，在安全性、防伪程度、便捷性等方面凸显意味著的优势，已渐渐全面替代传统的卡证、密码式身份检验方式，沦为目前人工智能时代多个应用领域主流的身份认证方式。多模态生物识别渐成主流过去很长一段时间里，指纹、人脸等单一生物识别技术的较慢演变以及应用于场景的相继对外开放，让指纹识别、人脸识别分别基于各自的应用于优势修筑出有了适当的商机市场。

遍及于办公大楼的指纹发票考勤系统，电子消费产品的指纹关卡应用于，国家第二代身份证实行的指纹生物识别信息采集等，为指纹识别的广泛应用奠下了实力雄厚的市场基础。随着人工智能在安防、商业、金融、物流等数据量可观的行业领域的落地应用于，人脸识别作为人工智能和应用于场景尤为关键的连接点，开始以“雨后春笋”般的态势很快构建技术沉降，带入到有所不同的业务场景当中，在公安视频侦察、商业“刷脸”消费、自助／远程开户、实人制为收寄租车等细分场景下充分发挥最重要的起到。与此同时，还包括虹膜、静脉、掌纹、声纹等次常规生物识别技术也在构建技术的自我演化以及应用于市场的拓展。

由于每一项生物特征的辨识算法和方式比较单一，为了达到最佳的应用性、安全性和便捷性体验，融合了多种生物特征辨识的多模态生物识别技术应运而生，并在对安全性和系统功能多样性拒绝较高的场所开始普及运用。多模态生物识别是指通过统合或融合人体多种生物特征展开身份辨识、检验及辨别的技术，它需要充分利用有所不同人体生物特征辨识技术的特点和各自独有的优势，使得身份认证及辨识过程更为精准、安全性，从而提升整体系统的性能，符合有所不同应用于场景的市场需求。多模态生物识别赋能多元化应用于场景预示着近几年来市场应用于市场需求的日益精细化，有所不同的应用于场景对于多模态生物识别在产品形态、系统功能、业务融合等方面都明确提出了针对性的拒绝，而这也为多模态生物识别的技术商用化落地获取了多元化的方向。

按照技术应用于的场景区分，目前多模态生物识别主要的赋能方向探讨在公共服务、信息安全及个性化AIoT应用于等几大方面：公共服务领域涉及应用于在公共服务方面，公民身份生物特征库建设的硬性拒绝为先前实名制改向实人制为奠下了适当的基础。通过初始化个人身份证及个人指纹生物特征信息，让“实人证书”以求有效地实施。现阶段遍及在出入境、公安、社保等机构大厅的指纹／虹膜／人脸收集仪、身份证阅读器、人证核验终端等，都是基于各项公共服务的实际应用于市场需求，构建了多模态辨识技术的产品化及其落地应用于。

其中实人证书分成“收集”和“证书”两大环节，由此限于的产品形态也不尽相同，指纹／虹膜／人脸收集仪主要用于生物特征信息的收集，而人证核验终端则轻在“证书”方面。目前市场上主流的人证核验终端系统基本皆由多模态算法（包括指纹、人脸、OCR）、智能硬件、人证核验软件三个关键部分包含。产品形态涵括手持式、桌面式、壁挂式、地下通道式，基于多模态生物识别的人证核验系统早已广泛应用到全国中考、税务、金融、旅业等行业，为使用者获取“按指”、“刷脸”较慢证书服务。信息安全领域涉及应用于在信息安全方面，根据《信息系统安全等级维护基本拒绝》和《牵涉到国家秘密的信息系统分级维护技术拒绝》条例规定不应使用生物特征如指纹、虹膜、掌纹等强身份辨别方式展开身份辨别。

信息安全领域的生物识别技术应用于，更好是充份与众不同如军队、保密、军工企业等众多涉密企业的实际市场需求，不光要展开对“人”的身份核验，同时更加要确保特定数据、文件的高度保密。由于对加密技术有意味著的拒绝，因此，目前业内有能力针对信息安全领域发售低保密方案的生物识别企业并不多。在产品形态和系统方案的设计上，目前应用于信息安全领域的生物识别方案主要涵括指纹安全性存储介质、指纹电脑安全性防水、指纹AD域身份辨别、应用于系统指纹识别、指纹USBKEY等，相结合涉及指纹识别信息安全等级防水方案，可以大大强化用户身份辨别的强度、数据保密性和身份可靠审核等，仅次于程度减少泄露风险。

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